AI时代已经到来:微软向左走2B 谷歌向右走2C

发布时间:2022年07月09日
       AI时代已经到来 颇具戏剧性的是, 今年微软Build开发者大会和谷歌I/O开发者大会发生碰撞, 开幕时间很短。微软在西雅图, 本月 7 日至 9 日;谷歌本月 8 日至 10 日在山景城。开发者社区可能有自己的优先事项,

但技术媒体必须划分。这两家科技巨头有很多业务重叠和竞争。他们也是PC时代和后PC时代的两家代表公司。他们目前分别拥有全球桌面和移动操作系统。 PC时代, 微软与英特尔的Wintel组合席卷市场;在后PC时代, 谷歌和苹果分道扬镳了移动平台。无论是昨天的微软 Build 大会, 还是今天的谷歌 I/O 大会, 都有一个共同的主题人工智能。 AI几乎无处不在, 贯穿着两大巨头复杂的新产品, 重新定义了软件服务的体验。毫无疑问, 科技行业正在进入人工智能的新时代。事实上, 谷歌和微软去年已经将人工智能定义为他们的未来战略。无论是微软 CEO 所说的 AI Redefine All, 还是谷歌 CEO 提出的 Mobile First to AI First, 这两位印度裔 CEO 的战略其实出自同一个源头:AI 将成为两者之间的贯穿巨人。血液渗透并推动着微软和谷歌的所有产品和业务。从这个角度来看, 今年的微Soft与Google I/O大会上的新品并不多,

而是AI时代原有产品的换代, 焕发出全新的体验与魅力。也就是说, 今年的两大开发者大会是去年大会的延续, 两大巨头按照去年确定的AI战略交出的成绩单, 以及泛在AI的应用。 AI贯穿所有产品。昨天, 微软发布了 AzureAI、IoT、Microsoft365 和 Brainwave。今天, 谷歌更新了全家桶系列软件AndroidP、Gmail、GooglePhotos、GoogleAssistant、GoogleNews、GoogleMaps、GoogleLens、自动驾驶。它是一种人性化的体验, 也是语音识别、图像识别、行为预测、自然语义理解等深度学习相关技术在产品端的体现。以今天的谷歌会议产品为例, Gmail可以预见性地帮助用户写邮件, 用户无需逐字输入;照片会自动识别人脸、修饰图像并自动为用户转换文本;助手可以处理两个用户的订单, 甚至可以直接在后台调用商家进行预约;新闻可以自动设置新闻话题, 帮助用户了解热门事件的来龙去脉; Waymo的自动驾驶可以预知那些突如其来的突发情况, 提前减速以避免闯红灯突然过马路的人行人车辆。具体新产品功能的介绍可以看新浪科技谷歌大会的专文。另一方面, 人工智能产品需要用户数据。只有完全信任谷歌, 将个人数据委托给谷歌, 才能享受到谷歌助手、Gmail等所有AI相关产品的便利性和人性化。获取用户数据的前提是隐私和安全;这也是微软和谷歌在两次主题演讲中高度强调的一点。作为一名媒体从业者, 我一直期待人工智能技术可以解放媒体的工作效率。在未来的新闻媒体工作中, 突发新闻、处理新闻稿、构建专题等繁琐、耗时、创造性低的工作都可以由人工智能来完成。媒体专业人士应将宝贵的资源和精力投入到原创内容和深度分析等极具创意的工作中。一分向两大巨头致敬。
       在推进尖端技术的同时, 谷歌和微软也没有忘记关心残疾人和弱势群体。昨天, 微软推出了一项耗资 2500 万美元的五年计划 AIforAccessibility, 联合开发者利用人工智能技术帮助残疾人改善生活体验;今天, 谷歌还专门推出了摩尔斯电码输入法, 它利用机器学习技术帮助无法正常表达的残障人士。与外界交流。每年, 微软都会在主题演讲中花五分钟时间介绍科技帮助残疾人的温馨故事。前年, 人工智能和智能眼镜帮助盲人看世界。去年, 智能手环帮助了帕金森病患者。重温, 今年人工智能帮助盲人克服语言障碍。
       这些科技与人性的温馨故事, 既体现了对弱势群体的关怀, 也体现了科技巨头的品牌广告。聚焦2B和2C市场话题回到两大巨头。微软和谷歌两大开发者大会, 其实是人工智能领域两大平台的开发者大会。不过, 两大巨头在人工智能的关注领域略有不同。微软主要瞄准2B企业市场, 而谷歌则主导2C消费市场。微软的AI产品深度集成到自家的Azure云平台和Windows平台, 包括AzureAI和WindowsML。本次 Build 大会上重点介绍的 AzureAI 是一整套服务, 旨在向企业用户推广其自有的云生产力 AI。主题演讲中, 华为和小米内置的智能翻译, 以大疆无人机为代表的物联网升级版都有。是微软AI在企业市场的具体使用场景的体现。可见, 微软渴望基于自家云AI技术打造企业市场生态。在企业市场, 微软的AI竞争对手主要包括亚马逊AWS和IBM的沃森。虽然在云服务领域, 微软的 Azure 市场份额仍落后于亚马逊的 AWS, 但微软在将 AI 服务扩展到以前的生产力客户方面也有自己的独特优势。微软的 Windows 和 Office 主导着全球企业市场。全世界95% 的财富 500 强公司使用微软的云服务(包括 Azure 和 Office);去年 10 月, Office365 的月活跃企业用户超过 1.2 亿。谷歌的人工智能产品也完全融入了自己的全套互联网服务和安卓平台。这些数亿到数十亿的海量用户群, 是谷歌发展AI最独特的竞争优势, 也是可以直接转化的消费市场的消费者。 (去年Android月活跃设备超过20亿,

不包括中国大陆市场。)每一款被AI神化的谷歌软件产品, 比如谷歌今天发布的几乎所有应用, 都能为谷歌带来更多用户数据, 满足培训需求的深度学习。正因为如此, 谷歌从不吝啬自己的平台, 几乎所有的AI软件产品都同步开放到iOS平台。相比移动平台之战, 谷歌更关心iOS海量用户数据, 甚至支付巨额费用从苹果iOS购买用户流量;伯恩斯坦分析师估计, 这部分流量购买成本在去年高达 30 亿美元。谷歌在消费市场的 AI 竞争对手主要是亚马逊和 Facebook。尽管在互联网服务用户群方面远逊于谷歌, 但亚马逊和 Facebook 在电子商务和社交网络方面都拥有不可动摇的主导地位。亚马逊的 Alexa 甚至在智能家居和互动娱乐领域都有自己的生态优化这也是微软在消费者AI领域选择让Cortana与亚马逊Alexa合作的一个重要原因。双方虽然在企业市场展开竞争, 但都面临着消费市场的巨头谷歌。 AI战略竞赛背后的计算平台, 除了生态平台和用户数据, 还有支持AI计算和训练的云计算平台。这也是微软和谷歌开发者大会最抢眼的环节;昨天微软发布了深度学习加速平台Project Brainwave(去年作为预览版发布), 今天谷歌发布了第三代TensorFlow芯片TPU3.0。值得一提的是,

TPU3.0处理器采用液冷技术, 算力是上一代的八倍。微软 Brinwave 的基石是英特尔的 StraixFPGA 芯片。去年 8 月, 微软官方表示, 使用英特尔的 Straitx10FPGA 芯片, Brainwave 无需批处理即可支持每秒 39.5 万亿次运算。自 2012 年以来, 微软一直在为其云和 AI 芯片战略押注更灵活的 FPGA 芯片。而这也是英特尔在 2015 年斥资 167 亿美元收购 FPGA 芯片巨头 Altera 的重要原因。过去几年, 英特尔进行了一系列数百亿美元的重大收购(Altera、Nervana、Movidius、Mobileye), 为自己在AI时代坚守了重要位置。微软云端深度学习平台基于英特尔FPGA芯片, 其移动端WindowsML平台同样基于英特尔Movidius VPU芯片。尽管英特尔也宣布将与 Facebook 合作打造 AI 芯片,

但近期一系列迹象表明, Facebook 正在组建自己的 AI 处理器研发团队。相比之下, 微软和英特尔在 AI 时代的利益结合更加紧密。微软在人工智能领域的扩张, 也意味着英特尔人工智能芯片的扩张。
       从某种意义上说, PC时代的黄金合作伙伴微软和英特尔在AI时代再次携手, 实现共同繁荣与进步。今年的三大开发者大会, 以及苹果 6 月份的 WWDC。苹果人工智能战略的基石显然是超过 13 亿的 iOS 用户和相关的海量用户数据。去年, 苹果在 WWDC 上发布了 CoreML 机器学习框架, 展示了其在人工智能领域的计划。由于苹果的 DNA 高度强调数据安全和用户隐私, 苹果将其 AI 平台锁定在移动设备本身, CoreML 的机器学习在 iOS 设备本地完成。这是一把双刃剑。虽然保证了数据安全, 但也是算力的限制, 这对移动芯片提出了更高的要求。虽然微软和谷歌也有自己的移动 WindowsML 和 TensorFlowLight 框架, 但这并不是两大巨头AI战略的核心;他们的机器学习框架与他们的云平台紧密相连。
       面对微软和谷歌的云 AI 战略, 苹果会继续本地化机器学习吗?我们下个月见。